перейти на главную страницу

Интеллектуальные информационные системы (т)

Купить ответы
http://www.oplata.info/asp2/pay_wm.asp?lang=ru-RU&id_d=2225978

"Отгрузка, Поставка" - пример семантических отношений:
"Система прогнозирования динамики биржевых курсов для Chemical Bank" (фирма Logica); "Система прогнозирования для Лондонской фондовой биржи"(фирма SearchSpace); "Управление инвестициями для Mellon Bank" (фирма NeuralWare) являются примерами
1st Class (Programs in Motion), Rulemaster (Radian Corp.), ИЛИС (ArgusSoft), KAD (ИПС Переяславль-Залесский) являются примерами инструментальных средств, поддерживающих:
CBR-Express (Inference, дистрибьютор фирма Метатехнология) – пример инструментального средства:
Алгоритм “сверху-вниз” характерен для:
Анализ с целью определения общего состояния предприятия, т.е. интерпретации его экономического положения с точки зрения выявления возможностей эффективного взаимодействия с ним внешних организаций. Таким анализом занимаются банки при выдаче кредитов, инвесторы при размещении своего капитала, фирмы-партнеры при осуществлении закупочно-сбытовой или подрядной деятельности:
База знаний отражает знания специалистов в данной проблемной области о действиях в различных ситуациях или процессах решения характерных задач. Выявлением подобных знаний и последующим их представлением в базе знаний занимаются специалисты, называемые:
В каких системах база знаний содержит описания не обобщенных ситуаций, а собственно сами ситуации?
В системах, основанных на обработке баз данных , происходит
В четвертом вопросе алгоритм является
Все атрибуты (поименованные отношения) объектов в семантической сети с N-арными отношениями и присоединенными процедурами собираются в одну структуру данных, называемую:
Выбор решения из фиксированного множества альтернатив на базе введенной информации о текущей ситуации. Основное назначение - определение сущности рассматриваемой ситуации, выбор гипотез, исходя их фактов. Это:
Генерация и тестирование, предположения и умолчания, метауправление - это разновидности гипотетического вывода, используемые в:
Для аналитических задач какого типа характерны проблемные области - интерпретация данных, диагностика, коррекция?
Для внешнего анализа используются:
Для внутреннего анализа используются:
Для голосового ввода команд в системах управления используется:
Для каких динамических систем характерна интеграция в базе знаний нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся между собой получаемымирезультатами на динамической основе, например, через "доску объявлений"?
Для логической модели характерна:
Для объектно-ориентированного представления знаний характерно применение механизма:
Для реализации поиска по ключевым словам в базах текстовой информации предназначена:
Если <условие> То <заключение>:
Если предикат определяет название свойства объекта, то в качестве значения выступает:
Зависимость значений целевого предиката от комбинации значений факторов фиксирует:
Задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний:
Зашумленность обучающей выборки - это ее:
ИС в каждый момент времени должна адекватно поддерживать организацию бизнес-процессов. Реконструкция ИС должна проводиться всякий раз, как возникает потребность в реорганизации бизнес-процессов. Реконструкция ИС должна проводиться быстро и с минимальными затратами. Эти требования относятся к:
ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей, называется:
К функциям информационных систем (ИС) не относится:
Класс решаемых задач (интерпретация, диагностика, коррекция, прогнозирование, планирование, проектирование, мониторинг, управление); критерии эффективности результатов решения задач (минимизация использования ресурсов, повышение качества продукции и обслуживания, ускорение оборачиваемости капитала и т.д.); критерии эффективности процесса решения задач (повышение точности принимаемых решений, учет большего числа факторов, просчет большего числа альтернативных вариантов, адаптивность к изменениям проблемной области и информационных потребностей пользователей, сокращение сроков принятия решений) - параметры относящиеся к:
Классификационный метод - ситуации классифицируются как различные комбинации значений признаков, при этом используется:
Когда для каждого примера в обучающей выборке задается в явном виде значение признака его принадлежности некоторому классу ситуаций (классообразующего признака) - это выборка:
Когда значения атрибутов передаются по иерархии от вышестоящих классов к нижестоящим, имеет место:
Концепция независимости программ от данных позволяет
Модель, содержащая описание объектов, функций (операций), процессов (совокупности операций), которые реализуются в программных модулях компонентной системы. При этом большое значение в базовой модели имеет задание правил (бизнес-правил) поддержания целостности информационной системы, которые устанавливают условия проверки корректности совместного применения операций бизнес-процессов и поддерживающих их программных модуле. Это:
Мониторинг, дополненный реализацией действий в автоматических системах, например, принятие решений на биржевых торгах:
На основе применения систем автоматизированного проектирования ИС или CASE-технологий, например, таких как, Designer 2000 (Oracle), SilverRun (SilverRun Technology), Natural LightStorm (Software AG), реализуется:
Назовите модель, в которой область определения предиката задается либо перечислением фактов, либо в виде импликаций (правил):
Назовите элементарная единица функционального знания:
Назовите элементарную единицу объектного знания (“объект - свойство (отношение) - значение”):
Начальное априорное задание предполагаемых гипотез (значений достигаемых целей), которые последовательно уточняются с учетом вероятностей свидетельств в пользу или против гипотез, в результате чего формируются апостериорные вероятности предполагает:
Невозможность решать плохо формализуемые задачи
Нейронные сети способны решать:
Обобщение примеров по принципу от частного к общему сводится к выявлению подмножеств примеров, относящихся к одним и тем же подклассам, и определению для них значимых признаков в:
Объект, используемый в качестве метода представления знаний:
Определение конфигурации объектов с точки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограничений, например, проектирование бюджета предприятия или
Определение требований к разрабатываемой ЭС, контуров рассматриваемой проблемной области (объектов, целей, подцелей, факторов), выделение ресурсов на разработку ЭС представляет этап:
Отражение выполняемых действий над объектами (фактами) в зависимости от происходящих во времени событий это:
Отражение зависимостей фактов, определяющих условия образования одних фактов из других, называется:
Отражение на семантическом уровне фактуального знания о классах объектов, их свойствах и отношениях, называется:
Пересоздание программного обеспечения - это:
По видам используемых данных и знаний экспертные системы классифицируются на:
По способу формирования решения экспертные системы разделяются на:
Поиск решения проблемы в системах, основанных на прецедентах, сводится к
Получение суммарной оценки ситуации по ряду независимых признаков, при этом используется дизъюнктивный подход к построению правил. Это метод неточный, гибкий.Назовите его:
Построение концептуальной модели, отражающей в целостном виде сущность функционирования проблемной области на объектном (структурном), функциональном (операционном), поведенческом (динамическом) уровнях:
Правила, обрабатывающие отдельные значения переменных - это:
При выявлении причин, приведших к возникновению ситуации, требуется предварительная интерпретация ситуации с последующей проверкой дополнительных фактов, например, выявление факторов снижения эффективности производства. Это называется:
При решении задач на основе неопределенных исходных данных и применяемых знаний, когда в пространстве решений может получаться несколько возможных решений с различной вероятностью или уверенностью в необходимости их выполнения, используются:
При слежении за текущей ситуацией с возможной последующей коррекцией выполняется диагностика, прогнозирование, а в случае необходимости планирование и
Проведение альтернативных рассуждений на основе использования различных источников знаний с механизмом устранения противоречий, распределенное решение проблем, которые разбиваются на параллельно решаемые подпроблемы, соответствующие самостоятельным источникам знаний, применение множества стратегий работы механизма вывода заключений в зависимости от типа решаемой проблемы, обработка больших массивов данных, содержащихся в базе данных, использование различных математических моделей и внешних процедур, хранимых в базе моделей - особенности, характерные для:
Программный инструмент, который получает от интеллектуального интерфейса преобразованный во внутреннее представление запрос, формирует из базы знаний конкретный алгоритм решения задачи, выполняет алгоритм, а полученный результат предоставляется интеллектуальному интерфейсу для выдачи ответа на запрос пользователя называется:
Развитые коммуникативные способности, умение решать сложные плохо формализуемые задачи, способность к самообучению, адаптивность - это характеристики:
Разложение входных сообщений на отдельные компоненты (определение структуры) с проверкой соответствия грамматическим правилам внутреннего представления знаний и выявления недостающих частей:
Распределение работ во времени, составление расписаний (например, планирование графика освоения капиталовложений) относится к функциям:
Расширяемая (изменяемая) на каждом последующем этапе версия базы знаний с возможной модификацией программных механизмов это:
Решение задач морфологического, синтаксического и семантического анализа и синтеза высказываний на естественном языке предполагает наличие:
Роли консультанта для неопытных или непрофессиональных пользователей, ассистента в связи с необходимостью анализа экспертом различных вариантов принятия решений, партнера эксперта по вопросам, относящимся к источникам знаний из смежных областей деятельности, может выполнять:
Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит ассоциативную сеть понятий для параллельного поиска на ней решений - это:
Самый простой путь соединения операционного и фактуального знаний заключается в рамках одной прикладной программы:
Связи между нейронами в нейронных сетях называются:
Семантическая сеть с N-арными отношениями и присоединенными процедурами, в которой используются механизмы наследования свойств по иерархии классов объектов и вызова процедур в зависимости от происходящих событий, представляет собой:
Системы, решающие задачи при неизменяемых в процессе решения данных и знаниях:
Совокупность единиц знаний, которые представляют собой формализованное с помощью некоторого метода представления знаний отражение объектов проблемной области и их взаимосвязей, действий над объектами и, возможно, неопределенностей, с которыми эти действия осуществляются:
Совокупность объектов с одинаковым набором предикатов (свойств и связей):
Совокупность средств структурирования и обработки единиц знаний, называют:
Состояние сложного управляемого объекта отображается в виде человеческого лица, на котором каждая черта отвечает за какой-либо параметр, а общее выражение лица дает
Специальная база знаний, на основе которой осуществляется генерация или конфигурация программного обеспечения:
Способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области:
Стратегия разработки экспертных систем, при которой используется набор задач, определяющий основные направления повышения эффективности функционирования
Схема системы, основанной на обработке знаний:
Схема ИИС, основанной на моделях
Технологию, позволяющую генерировать информационную систему на основе модели проблемной области, хранимой в репозитории, называют:
Технология, позволяющая конфигурировать информационную систему из готовых типовых компонентов на основе модели проблемной области, хранимой в репозитории, называют:
Типовые модели, которые поставляются вместе с программным продуктом в форме наполненного репозитория, называются:
Трансформирующие экспертные системы относятся к:
Установление смысловой правильности синтаксических конструкций:
Функциональная зависимость в нейронных сетях, как правило:
Хранилище извлеченной значимой информации из оперативной базы данных, которое предназначено для оперативного анализа данных (реализации OLAP - технологии):
Центральный компонент экспертной системы:
Цепочка рассуждений до требуемой контрольной точки, сопровождаемая заранее подготовленными комментариями:
Экспертная система, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний. Выберите правильный(е) вариант:
Этап реализации ЭС:


перейти на главную страницу