Q - критерий Розенбаума выявляет
t - Критерий Стъюдента выявляет
Альтернативная гипотеза - это
Альтернативная гипотеза обозначается как
Ассиметрия считается по формуле
Большие выборки используются для
Большие выборки содержат
В идеальных шкалах применяются
В интервальных шкалах отчет ведется от
В интервальных шкалах применяются
В номинальных шкалах
В порядковых шкалах
В психологии приняты уровни значимости
В случае левостороннего скоса
В случае правостороннего скоса
В шкале равных отношений отсчет ведется от
Вероятность отклонения нулевой гипотезы, в то время как она верна называется
Выборки классифицируются по
Выявить различия в распределении признака можно с помощью критерия
Выявить различия в средних величинах можно с помощью критерия
Выявить различия в уровне исследуемого признака можно с помощью критерия
Гипотеза о значимости различий, называется
Гипотеза об отсутствии различий, называется
Данные, получаемые при измерениях называются
Данные, представляющие собой свойства элементов совокупности, называаются
Дисперсию можно рассчитать по формуле
Дисперсия это показатель
Для оценки различий дисперсий в двух выборках применяют формулу
Для оценки сдвига значений исследуемого признака применяют формулу
Для характеристики корреляционных связей по силе существуют классификации
Если вся совокупность делится на столько частей, сколько единиц планируется в выборке, то мы имеем
Если выборка содержит 150 элементов, то она относится к
Если выборка содержит более 200 элементов, то это
Если выборка состоит из 29 элементов, то это
Если графиком корреляционной зависимости является кривая, то мы имеем
Если графиком корреляционной зависимости является прямая линия, то мы имеем
Если имеем пологую кривую, то
Если кривая остроконечна, то
Если при формировании выборки используется несколько приемов отбора, то это
Если признаки принимают только целые значения, то мы имеем
Если с увеличением одного признака значения другого признака также увеличиваются, то мы имеем имеем
Если с увеличением одного признака значения другого признака уменьшаются, то мы имеем
Если совокупность сначала делят на гомогенные части, то это
Если сопоставляются показатели, полученные у одних и тех же испытуемых по одним и тем же методикам, но в разное время, то мы имеем
Если сопоставляются показатели, полученные у одних и тех же испытуемых по одним и тем же методикам, но в разных условиях, то мы имеем
Если сопоставляются показатели, полученные у одних и тех же испытуемых по одним и тем же методикам, но измеренные в обычных и воображаемых условиях, то мы имеем
Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему р < 0,01 или превышает его, то
Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему р < 0,05 или превышает его, то
Значения коэффициента корреляции могут быть
К непараметрическим критериям относятся
К оценке разброса данных относятся
К оценке центральной тенденции относятся
Качественные данные
Когда совокупность сначала делят на большое число разновеликих множеств, а затем делают выбор одного из них, то мы имее
Корреляционную связь выявляет критерий
Коэффициент вариации рассчитывается по формуле
Коэффициент линейной корреляции Браве-Пирсона считается по формуле
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена считается по формуле
Критерий Спирмена выявляет
Критические значения ассиметриисчитаются по формуле
Критические значения эксцесса считаются по формуле
Малые выборки используются для
Малые выборки содержат
Медиана это показатель, который
Методы индуктивной статистики позволяют
Методы корреляционного анализа позволяют
Множество, состоящее из некоторых объектов и интересующее исследователя, называется
Мода, это показатель, который
Мощность критерия - это
Научное предположение, которое еще не подтверждено и не опровергнуто, называется
Некоторая часть множества объектов, которая непосредственно исследуется называется
Непараметрические критерии - это
Неслучайные выборки делятся по способу отбора на
Нулевая гипотеза - это
Нулевая гипотеза обозначается как
Описательная статистика позволяет
Основные разделы математической статистики
Оценка средних значений в двух зависимых выборках делается по формуле
Оценка средних значений в двух независимых выборках делается по формуле
Оценку сдвига значений исследуемого признака можно сделать с помощью критерия
Ошибка второго рода состоит в том, что
Ошибка первого рода состоит в том, что
Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили Н0, а она верна будет
Ошибка, состоящая в том, что мы приняли Н0, а она неверна будет
Параметрические критерии - это
По направлению корреляционные связи бывают
По объему выборки делятся на
По способу отбора выборки делятся на
По степени выраженности корреляционные связи бывают
По схеме испытаний выборки делятся на
По форме корреляционные связи бывают
Показатель выпуклости кривой нормального распределения называется
При оценке различий в распределении значений исследуемого признака проводятся замеры
При оценке различий в уровне исследуемого признака проводятся замеры
При оценке сдвига значений исследуемого признака проводятся замеры
При симметричном распределении
Простая совокупность характеризуется
Раздел статистики позволяющий перенести результаты исследования отдельной выборки на всю генеральную совокупность, называется
Раздел статистики позволяющий установить взаимосвязь между двумя признаками, называется
Раздел статистики, который позволяет группировать данные и описывать параметры распределения называется
Различия в уровне исследуемого признака можно посчитать по формуле
Размах вариации рассчитывается по формуле
Разность между максимальными и минимальными значениями признака называется
Ряды построенные по качественному признаку называются
Ряды, построенные по количественному признаку, называются
С помощью критерия F - Фишера можно выявить различия
Свойства совокупности могут быть
Сложная совокупность характеризуется
Совокупность все характеристики которой присущи каждому ее элементу называется
Совокупность, все характеристики которой сосредоточены в отдельных подмножествах называется
Совокупность, которая характеризуется системой пересекающихся параметров, называется
Способность критерия выявлять различия называется его
Среднее значение по выборке равно
Среднеквадратическое отклонение равно
Среднеквадратическое отклонение считается по формуле
Средние выборки используются для
Средние выборки содержат
Статистические гипотезы бывают
Степень скошенности кривой нормального распределения признака называется
Степень согласованности изменений можно выявить с помощью критерия
Т - критерий Вилкоксона выявляет
Такие характеристики распределения как дисперсия и размах вариации относятся к методам
Такие характеристики распределения как мода и медиана относятся к методам
Уровень значимости - это
Характеристика совокупности, которая может квантифицироваться в виде константы или переменной величины, называется
Шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства, называется
Шкала, классифицирующая по принципу "больше - меньше", называется
Шкала, классифицирующая по принципу "больше на определенное количество единиц, называется
Шкалы, классифицирующие по названию, называются
Эксцесс считается по формуле