Автокорреляцию в остатках проверяют с помощью
Анализ временных рядов основывается на предположении, что
Большинство временных рядов можно разложить на следующие компоненты:
Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется
В каких пределах находится коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспоненциальной средней (параметр сглаживания)?
В методе скользящей средней в случае с 3-х месячной средней
В методе скользящей средней в случае с 5-ти месячной средней
В методе скользящей средней средняя рассчитывается по группам данных за определенный интервал времени,
В результате применения метода скользящей средней основная тенденция развития
В состав индивидуальных экспертных оценок входят
В чем заключается критерий Кокса и Стюарта выделения тренда?
В числе общих методов социально-экономического прогнозирования можно выделить такие, как
В экспертных методах вид обработки мнений бывает
Верно, что в результате того, что измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих
Верно, что сезонные колебания
Верно, что скользящая средняя
Верным является утверждение, что в настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, из которых на практике используется
Временной ряд - это последовательность измерений,
Временной ряд {Xt} будем называть стационарным, если
Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются
Для определения наличия тенденции во временном ряду используют
Для применения статистических методов прогнозирования
Для стационарных временных рядов справедливо, что сдвиг во времени
Долговременная тенденция временного ряда - это
Если временной ряд представлен в виде суммы соответствующих компонент, то модель носит название
Если временной ряд является стационарным, то ковариационная функция
Если модель адекватна, то ее точность полностью определяется точностью
Если объем продаж товара Х составил (штук): в январе - 60, в феврале - 85, в марте - 80, в апреле - 92, в мае - 88, в июне - 96, то прогноз продаж на июль (для 5-ти месячного периода) составит:
Если последовательность стационарная, тогда для m(t), X(t) = m(t) + e(t), справедливо:
Значимость модели можно проверить
Индекс сезонности определяется
Какие группы методов прогнозирования существуют?
Какие известны методы выделения тренда?
Какое утверждение относительно апериодических объектов является верным?
Классифицируйте экспертные методы прогнозирования. Вид экспертизы - индивидуальная. Вид обработки мнений - без аналитической обработки.
Классифицируйте экспертные методы прогнозирования. Вид экспертизы - индивидуальная. Вид обработки мнений - с аналитической обработкой
Классифицируйте экспертные методы прогнозирования. Вид экспертизы - коллективная. Вид обработки мнений - без аналитической обработки.
Классифицируйте экспертные методы прогнозирования. Вид экспертизы - коллективная. Вид обработки мнений - с аналитической обработкой
Количество наблюдений 10000. Рассматривается построенная модель. Известно, что R2=0.2. Какие выводы можно сделать?
Комплексный метод состоит
Корреляционную функцию также называют
Линейный метод прогнозирования по тренду использует следующую зависимость для нахождения экстраполирования:
Метод «интервью»
Метод Тронквиста прогнозирования по тренду использует следующую зависимость для нахождения экстраполирования:
Метод индивидуальных экспертных оценок относится к
Метод скользящей средней состоит в замене фактических уровней динамического ряда
Методика статистического прогноза по сезонным колебаниям основана на предположении, что параметры сезонных колебаний
Методы прогнозирования делятся на
Методы сглаживания временного ряда - это
Методы, базирующиеся на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования и чаще всего применяющиеся при поисковом прогнозировании для эволюционных процессов, - это
Методы, основанные на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем и в большей мере соответствующие нормативному прогнозированию скачкообразных процессов, - это
На какие классы подразделяются динамические модели?
Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций осуществляется по следующим стадиям:
Неадекватность модели может быть вызвана
Необходимое условие случайного характера отклонений от линии регрессии - это близость статистики Дарбина -Уотсона к
Необходимость применения скользящей средней вызывается обстоятельствами, когда имеющиеся данные динамического ряда
Нормативный прогноз представляет собой
Основной причиной сезонных колебаний являются
Основные цели анализа временных рядов - это
Отдельные наблюдения временного ряда называются
По масштабу прогнозирования выделяют
По степени вероятности будущих событий прогнозы делятся на
По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на
Под ретроспекцией понимается
Последовательность величин, зависящих от времени, называется
При каждом фиксированном моменте времени элемент временного ряда - это
При построении «дерева целей» необходимо соблюдать следующие условия:
При экспоненциальном сглаживании
Применение скользящей и экспоненциальных средних в качестве основы для прогностической оценки
Примером временного ряда может служить
Принцип вариантности прогнозирования
Причиной существования случайной компоненты являются
Прогноз - это
Прогнозирование имеет следующие стороны конкретизации:
Прогностические свойства модели определяются
Процесс прогнозирования экономических временных рядов базируется на выявлении закономерностей, объясняющих динамику процесса
Сезонная составляющая - это
Сезонные колебания - это
Сезонным колебаниям соответствует
Системно-структурный метод предполагает
Системный метод предполагает
Случайная компонента представляет собой составную часть временного ряда, оставшуюся после выделения из него
Соответствие модели моделируемому объекту или процессу называется
Социально-экономические прогнозы
Социально-экономическое прогнозирование - это
Среди экспертных методов выделяют группы по
Статистика DW позволяет проверить
Сущность метода экспертных оценок заключается
Считается, что для адекватной модели период прогнозирования должен быть, по крайней мере, в
Требования, предъявляемые к исходным временным рядам при прогнозировании, - это
Тренд - это общая систематическая
Трудности при использовании статистической информации для прогнозирования заключаются в том, что
Число значений «n» для подсчета скользящей средней выбирается в зависимости от того,
Что является справедливым для адекватной модели?
Экономическое прогнозирование имеет своим объектом
Экспертные методы прогнозирования применяются в случае, когда
Экспоненциальная средняя Qt (сглаженное значение уровня ряда) на момент t рассчитывается по формуле:
Экстраполяция по скользящей средней может применяться для